Återskapa släktens fotografier med AI (del 1)

Från mörkrum till AI

Har du också lådor och album med gamla släktfotografier som sett bättre dagar? Vattenskador, bleknade färger, revor och fläckar. Tidens tand är sällan skonsam mot släktens fotografier. Säkert har du önskat att du hade ett trollspö som kunde återskapa originalbildernas forna glans igen.

Min farmor Anna Petronella Pettersson (andra från vänster) och hennes familj i Sundsvall, ca 1920.

Sådana trollspön finns faktiskt, i form av AI-drivna bildrestaureringsverktyg. Men se upp - allt är inte guld som glimmar! Olika AI-verktyg utlovar att det som tidigare krävde många timmar av noggrant arbete i avancerade bildverktyg nu kan göras på några sekunder. Men så enkelt är det inte! Så, innan du kastar dig över denna nya teknik finns det några viktiga saker du behöver veta.

I två inlägg kommer jag att gå igenom bakgrunden till dagens AI-möjligheter för fotografier, vilka djupa fallgropar som finns och hur du kan använda de nya verktygen för att verkligen ta hand om den bildskatt som dina gamla släktbilder är.

Bildfixning - från kemikalier till AI

Mörkrummets tid. Fotorestaurering är ingen ny företeelse. Ända sedan fotografins barndom har människor modifierat och förbättrat bilder. I mörkrummets era kunde skickliga tekniker utföra mirakel med rätt kemikalier och tekniker. De kunde justera kontrast och exponering, eller till och med sätta ihop flera negativ för att skapa en ny bild. Vem har inte sett exempel på hur Stalin såg till att oönskade personer “försvann” från fotografierna. Ett foto har alltså aldrig varit en garanterad bild av verkligheten.

Stalin var känd för att manipulera foton för att radera ut oönskade personer. Långt före AI.

Men mörkrumstekniken hade sina utmaningar. Den krävde mycket tid för att lära sig, för att inte tala om kostnaden för utrustning, kemikalier och film.

Den digitala revolutionen. När Photoshop kom i början av 1990-talet kunde alla som var villiga att investera tid och pengar (programmet kostade cirka 7000 kronor vid lanseringen) börja “förbättra” bilder. Plötsligt kunde du ta bort repor, justera färger, återskapa saknade delar av bilder och lägga till saker i en bild – utan att behöva ett mörkrum!

Precis som mörkrumstekniken krävde dock Photoshop omfattande kunskap och övning. Innan du kunde restaurera ett enda gammalt foto behövde du månader av träning och sedan många timmar framför skärmen för att restaurera varje skadat minne från det gamla fotoalbumet.

AI förändrar spelplanen helt

Här kommer den stora skillnaden mellan traditionell redigering och AI:

Traditionella tekniker modifierar bara de specifika delar av bilden du väljer att redigera. Ändrar du kontrasten, så ändras bara kontrasten, inget mer, inget mindre. Lagar du en repa genom att fylla i det skadade området med innehåll, ändras den lilla delen av bilden, inget annat.

AI-verktyg däremot genererar en helt ny bild, pixel för pixel. När du ber AI att "ta bort repan över buketten i bröllopsfotot" skapar den en helt ny bild baserat på:

• Bilden du laddat upp

• Instruktionen du gav till AI

• Miljarder av andra fotografier som AI-modellen tränats på

Varför AI-restaurering är annorlunda

Det är här du verkligen behöver vara uppmärksam om du bryr dig om hur släktingarna faktiskt såg ut. AI-verktyg kan inte selektivt redigera bara en del av en bild som Photoshop kan. Istället genererar de varje pixel i bilden när du ber om en förändring – oavsett hur liten ändringen är. Den “fixade” bilden blir därför alltid lite annorlunda än originalet.

AI gissar sig fram. Historiska bilder är ofta spruckna, rivna eller bleknade, vilket gör vissa detaljer svåra att tolka eller helt borta. AI hanterar detta genom att göra "kvalificerade gissningar" om detaljerna den inte kan se. AI jämför ditt foto med miljarder foton i sin träningsdata och fyller på med något den sett tidigare.

Några exempel:

• Det knappt synliga mönstret på mormors klänning? AI:n kompletterar det baserat på mönster från andra fotografier från samma era

• Den bleknade byggnaden i bakgrunden? Den skärps och förbättras baserat på bilder av hus som AI:n sett tidigare.

• Frisyren som är svår att se i det överexponerade fotot? AI:n väljer en från hundratals stilar den sett när den tränats.

Ofta är dessa gissningar anmärkningsvärt bra. De fämsta AI-modellerna är fantastiska på att bevara "släktforskningsrelevanta" element – ansikten, klädesstilar och allmän tidsanda. Men en gissning är fortfarande en gissning. Dessa gissningar kan lägga till detaljer som aldrig fanns där och ta bort eller ändra detaljer som faktiskt fanns. En AI-fixad bild är därför aldrig en restaurerad originalbild, det är alltid en återskapad bild!

Googles Gemini 2.5 Flash – ett genombrott

Utvecklingen går snabbt och nya AI-modeller lanseras ständigt. I augusti 2025 släppte Google Gemini 2.5 Flash Image (en modell som även kallas Nano Banana), som är ett enormt steg framåt inom AI-baserad bildrestaurering. Detta verktyg är betydligt bättre än tidigare AI-verktyg på att bevara ansiktsdrag och historiska detaljer när du modifierar visuella element som kontrast, exponering och skärpa.

En “förbättrad” version av ett gammat foto kan nu skapas på under minuten med en enkel textinstruktion (prompt). Men tänk på att det fortfarande är ett återskapat foto, inte en regelrätt restaurering av fotot.

Verkligt exempel från mitt släktarkiv

Anna Nilsdotter, f 1869 i Sörflärke. Original och AI-återskapad bild

Min svärmors farmor, Anna Nilsdotter från Anundsjö är ett exempel på hur fel det kan bli. Här laddade jag upp originalfotografiet från tidigt 1900-tal. Fotot var oskarpt från början och visar sin ålder med damm och repor. När AI-verktyget (ChatGPT 5) “restaurerade” bilden gjorde den ett imponerande jobb med skärpa och kontraster. Resultatet blev en bild som kunde vara tagen med en modern kamera! Men… Inte är det samma person på bilden!

Jämför vi originalet med AI:s “restaurering” ser vi att hennes ansikte ändrats så mycket att hon inte längre är samma person. Ganska lik är hon absolut, men det är definitivt inte samma person på bilden. Detta är typiskt för de flesta AI-verktyg idag. “Kavajslagen” på hennes rock är inte heller desamma som på originalbilden. Ai har helt enkelt gissat och gissat fel i den detaljen.

I nästa del: Jag går igenom hur du dokumenterar dina AI-restaureringar på ett ansvarsfullt sätt, vilka metoder som fungerar bäst för släktforskare, och hur du bevarar både originalet och den förbättrade versionen för framtida generationer. Du får också konkreta tips på hur du formulerar dina instruktioner till AI:n och undviker de vanligaste fallgroparna.

Sammanfattning:

• AI-restaurering skapar en helt ny bild, inte bara redigerar den gamla

• Verktyget "gissar" sig fram till saknade detaljer

• Ansikten och kläder kan förändras oavsiktligt

• Dokumentera alltid vad du gjort med bilden (mer om det i nästa del)

• Bevara alltid originalet oförändrat för framtida generationer!